南通幕墙装饰公司
南通幕墙装饰公司效果图
请问花榈木家具有什么优缺点
花梨木不易干燥，边材和心材弦向收缩差异大，耐腐蚀耐摩擦，不过，容易患虫蛀的毛病，如果是老旧的花梨木家具，有些地方可能就会有虫眼；花梨木握钉力强，力学强度很好，而且容易雕刻和*，削面光滑，胶接和涂饰性能好。不过就是成材稀少，所以物以稀为贵，花梨木家具价格也就比较高
实木家具尺寸常见的是哪几种
实木家具尺寸常见的是:常用家具尺寸： 家具设计的基本尺寸（单位：厘米） 1.衣橱：深度：一般60~65；推拉门：70，衣橱门宽度：40~65 2.推拉门：75~150，高度：190~240 3.矮柜： 深度：35~45，柜门宽度：30-60 4.电视柜：深度：45-60，高度：60-70 5.：宽度：90，105，120；长度：180，186，200，210 6.双人床：宽度：135，150，180；长度180，186，200，210 7.圆床： 直径：186，212.5，242.4（常用） 8.室内门：宽度：80-95，*院120；高度：190，200，210，220，240 9.厕所、厨房门：宽度：80，90；高度：190，200，210 10.窗帘盒：高度：12-18；深度：单层布12；双层布16-18（实际尺寸） 11.沙发：单人式：长度：80-95，深度：85-90；坐垫高：35-42；背高：70-90 12.双人式：长度：126-150；深度：80-90 13.三人式：长度：175-196；深度：80-90 14.四人式：长度：232-252；深度80-90 15.茶几：小型，长方形：长度60-75，宽度45-60，高度38-50（38最佳） 16.中型，长方形：长度120-135；宽度38-50或者60-75 17正方形： 长度75-90，高度43-50 18.大型，长方形：长度150-180，宽度60-80，高度33-42（33最佳） 19.圆形：直径75，90，105，120；高度：33-42 20.方形：宽度90，105，120，135，150；高度33-42 21.：固定式：深度45-70（60最佳），高度75 22.活动式：深度65-80，高度75-78 23.书桌下缘离地至少58；长度：最少90（150-180最佳） 24.餐桌：高度75-78（一般），西式高度68-72，一般方桌宽度120，90， 75； 25.长方桌宽度80，90，105，120；长度150，165，180，210，240 26.圆桌：直径90，120，135，150，180 27.书架：深度25-40（每一格），长度：60-120；下大上小型下方深度35- 45，高度80-90 28.活动未及顶高柜：深度45，高度180-200 29.木隔间墙厚：6-10；内角材排距：长度（45-60）*90 室内常用尺寸：（单位：毫米） 1、墙面尺寸 (1)踢脚板高；80—200mm。 (2)墙裙高：800—1500mm。 (3)挂镜线高：1600—1800(画中心距地面高度)mm。 2．餐厅 (1) 餐桌高：750—790mm。 (2) 餐椅高；450—500mm。 (3) 圆桌直径：二人500mm．二人800mm，四人900mm，五人1100mm，*人1100-1250mm，八人1300mm，十人l500mm，十二人1800mm。 (4) 方餐桌尺寸：二人700×850(mm)，四人1350×850(mm)，八人2250×850(mm)， (5) 餐桌转盘直径；700—800mm。 餐桌间距：(其中座椅占500mm)应大于500mm。 (7) 主通道宽：1200—1300mm。 内部工作道宽：600—900mm。 (9) 酒吧台高：900—l050mm，宽500mm。 (10) 酒吧凳高；600一750mm。
广西北部湾经济区包括了玉林，那为什么不包
贵港已经被划分到西江经济带了，没必要重复，发扬各自所长按照规划发展就行了。其实严格意义来说，北部湾就是指钦北防三市，加上南宁，崇左，玉林那可能是自治区上面的考量。偏偏这三个地方又是广西人口最少的地方，想要发展起来，任重道远，至少说目前的情况不像以前刚刚改革开放，举全国之力发展珠三角，长三角等沿海地区和经济特区。
“大数据”有哪些具体的成功应用
大数据应用有很多，比如精准营销，比如舆情分析。当然，最大的用处还是“预测”。下面就从大数据的应用行业、应用场景和成功应用案例三个方面来具体介绍一下大数据应用：
应用行业
大数据的应用可以说是遍布各个行业，举几个典型的应用行业：
- 金融行业
- 医疗行业
- 农牧业
- 零售行业
- 大数据技术产业
- 物流行业
- 房地产业
- 娱乐产业
- 制造业
- 互联网广告业
应用场景
同样，大数据的具体应用场景也很多，下面列举出了大数据的9个主要的应用场景：
客户分析（Customer analytics）营销分析（Sales and marketing analytics）社交媒体分析（Social media analytics）网络安全（Cybersecurity）设备管理（Plant and facility management）管道管理（Pipeline management）供应链和渠道分析（Supply chain and channel analytics）价格优化（Price optimization）欺诈行为检测（Fraud detection）应用案例每个行业每个场景的大数据成功案例很多，本文以《纸牌屋》为例。Netflix的《纸牌屋》是基于大数据做出来的。毫无疑问，在我们喜爱的电视节目背后，有很多辛勤付出的创作天才，但这些电视节目流行的背后是否也有数据分析的功劳？更具体地说，我们是否可以使用大数据来制作一档非常流行的电视节目？慕尼黑的数据科学家Sebastian Wernicke潜心研究了这个问题，并在在TED 做了演讲。Netflix充分利用了已经获得的观看数据（收视率、观看历史等）。他们利用这些数据来挖掘用户喜欢的点点滴滴，并且满怀信心地制作了关于一位美国参议员的电视剧。Wernicke从事计算遗传学领域的工作，该领域需要使用数据分析来做出一些非常重要的决定，例如癌症的治疗和药物的研发等。他从自身经历出发，总结出了一个非常可信的模式，该模式能将以数据为基础的成功决定和非成功决定相分离。事实上，该过程设计到两个步骤：（1）将数据分离以便进行分析；（2）将数据重新组合从而进行充分利用。关键是数据和数据分析只对第一部分有用……将这些已被碎片化的数据再重新组合到一起来做决策是很不合理的。「还有另外一个所有人都有，能完成这项工作的工具，即我们的大脑。如果大脑对一件事情非常擅长，则可将一些零零散散的片段信息结合起来，形成完整信息、得出结论，专家的大脑则更擅长于此，这也是为什么Netflix会获得如此大成功的原因。他们在整个过程的不同阶段正确运用了数据和大脑的功能，将两者完美地结合起来，因此获得了成功。」
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